陕西科技大学特聘教授，中南大学公共管理学院教授、博士生导师。国家社科重大首席专家【立项资助】、国家社科重大首席专家【滚动资助】。清华大学自动化系博士后（2014-2016），清华大学社会学系博士（2011-2014），美国芝加哥大学联合培养博士（2012-2013）。2016年清华大学自动化系博士后出站，担任中南大学公共管理学院教授。2018年入选湖南省“湖湘青年英才”，2018-2019韩国首尔大学访问学者。中国人工智能学会会员、中国系统工程学会会员、亚洲开发银行ADB项目专家顾问、知名社会稳定风险评估专家。主要从大数据、自动化、社会学、物理学、经济博弈论、历史学、计算机编程等角度开展深度跨学科研究。研究方向集中在集群行为、群体事件、网络群体事件、系统动力学、多主体仿真、人类行为计算建模等。研究工具包括计算社会科学、统计建模与数据挖掘、社会科学仿真模拟、神经网络与机器学习、空间博弈论、大数据挖掘与可视化。2015以来，先后主持国家社科基金重大项目、国家自科基金面上项目、北京自科基金青年项目、湖南智库重大委托项目、湖南社科基金重点项目、北京社科基金一般项目、中国博士科学基金项目等与企业横向委托项目。2014年以来，先后参与科技部973计划、国家杰出青年基金、国家自科基金重点项目、国家社科基金重大项目等。2015年以来，发表SCI/SSCI收录论文18篇，均为JCR一区(近三年最高)。其中，中科院Top期刊发表6篇顶级论文。获得软件著作权15项。
科研成果
1. Peng Lu, Shizhao Nie*. The strength distribution and combined duration prediction of online collectivea ctions: Big data analysis and BP neural networks. Physica A, 2019, 535:121031【SSCI, SCI, EI, JCR二区, IF=2.5】
2. Peng Lu, Yuan Zhang, Yuan Xiang*. Collective actions from online to offline: External public pressure or internal structural factors. Physica A, 2019, 533:120889【SSCI, SCI, EI, JCR二区, IF=2.5】
3. Peng Lu. Heterogeneity, Judgment, and Social Trust of Agents in Rumor Spreading, Applied Mathematics and Computation. 2019, 350: 447–461.【SSCI, SCI, EI, IF= 3.092, JCR一区,中科院Top期刊】
4. Peng Lu et al., Two-Stage Predictions of Evolutionary Dynamics during Rumor’s Dissemination, Physica A, 2019, 517: 349–369【SSCI, SCI, EI, JCR二区, IF=2.5】
5. Peng Lu. Structural Effects of Participation Propensity in Online Collective Actions: Based on Big Data and Delphi Methods, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2018, 344: 288–300.【SSCI, SCI, EI, JCR一区, IF=1.883,中科院Top期刊】
6. Peng Lu* et al, Big Data Prediction of Durations for Online Collective Actions based on Peak's Timing. Physica A, 2018, 55: 130-139.【SSCI, SCI, EI, JCR二区, IF=2.5】
7. Peng Lu et al, Predicting durations of online collective actions based on Peaks’heights. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2018, 55: 338-354【SSCI, SCI, EI, JCR一区, IF= 3.967,中科院Top期刊】
8. Peng Lu et al. Exploring the Participate Propensity in Cyberspace Collective Actions: The 5‰Rule. Physica A. 2018, 503: 582-590.【SSCI, SCI, EI, JCR二区, IF=2.5】
9. Peng Lu*. Individual Vision and Peak Distribution in Collective Actions. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2017, 47: 238-252.【SSCI, SCI, EI, JCR一区, IF=3.967,中科院Top期刊】
10. Peng Lu. Predicting Peak of Participants in Collective Action. Applied Mathematics and Computation (2016), 274: 318-330.【SSCI, SCI, EI, JCR一区, IF= 3.092,中科院Top期刊】
11. Peng Lu. Learn Good from Bad: Effects of Good and Bad Neighbors in Spatial Prisoners' Dilemma Games. Physica A (2015), 436: 351–358.【SSCI, SCI, EI, JCR二区, IF=2.5】
12. Peng Lu. Individual Choice and Reputation Distribution of Cooperative Behaviors among Heterogeneous Groups. Chaos, Solitons and Fractals (2015), 77: 39-46.【SSCI, SCI, EI, JCR一区, IF= 3.064】
13. Peng Lu. Imitating Winner or Sympathizing Loser? Quadratic Effects on Cooperative Behavior in Prisoners' Dilemma Games. Physica A (2015), 436: 327–337.【SSCI, SCI, EI, JCR二区, IF=2.5】
14. Peng Lu, Xiaoping Zheng* (2015). Social Stratification and Cooperative Behavior in Spatial Prisoners' Dilemma Games. Plos ONE, 10(7): e0131005.【SSCI, SCI , EI, JCR一区, IF=2.776】
15. Peng Lu*, Fang Wang. Heterogeneity of Inferring Reputation of Cooperative Behaviors for the Prisoners’Dilemma Game. Physica A, 2015, 433: 367–378.【SCI, EI, JCR二区, IF=2.5】
主持项目
1. 2019年，首席专家，国家社会科学基金重大项目【滚动资助】，“基于大数据的反社会行为预测研究”，批准号：17ZDA117，60万元；
2. 2017年，首席专家，国家社会科学基金重大项目【立项资助】，“基于大数据的反社会行为预测研究”，批准号：17ZDA117，60万元；
3. 2019年，子课题负责人，国家社会科学基金重大项目“新技术应用背景下数字社会特征研究”，子课题（数字社会的社会纽带研究），批准号：19ZDA143，20/80万元；
